Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes.
Oferecemos soluções fixas e móveis de última geração, televisão, internet, voz e dados para todos os segmentos de mercado. Somos líderes na distribuição e exibição cinematográficas sendo o exibidor com mais complexos e salas. Acreditamos no poder da tecnologia para combater os desafios ambientais e sociais que enfrentamos. Somos parte de algo maior que nós e a nossa ambição é deixar uma marca positiva em tudo o que fazemos.

A tua missão

Como Data Scientist na NOS, vais integrar squads ágeis e multidisciplinares, com foco na criação e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio dos Clientes Residenciais.

Trabalhamos com um portefólio sólido e em constante crescimento, com produtos de analítica prescritiva que respondem a desafios de negócio relevantes e tecnicamente diversos. Alguns dos projetos incluem:

• Aplicar inferência causal à gestão de valor e churn de clientes
• Simular e otimizar a força de trabalho em call centers
• Extrair valor de dados não estruturados (sinal e linguagem natural) para otimizar operações de retenção
• Desenhar experiências e aplicar modelação probabilística para suportar decisões de investimento em marketing digital

Esta função oferece uma oportunidade única de trabalhar com dados reais, aplicar técnicas avançadas de machine learning e contribuir diretamente para iniciativas estratégicas da NOS.

Estamos abertos a perfis com experiência consolidada (3+ anos), com forte autonomia técnica e vontade de crescer em impacto e responsabilidade.

Responsabilidades

• Trabalhar com Product Owners e stakeholders para definir uma visão e roadmap de produto com vantagem competitiva suportada por ML/AI
• Detalhar e planear soluções em épicos, histórias e tarefas
• Promover boas práticas de engenharia de software e MLOps
• Construir pipelines de dados escaláveis em cloud (GCP)
• Desenvolver, manter e monitorizar modelos de ML em produção
• Otimizar performance e garantir a fiabilidade dos sistemas de ML/AI
• Medir e maximizar o impacto de negócio das soluções desenvolvidas

Qualificações

• Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em área quantitativa (ex: Engenharia, Matemática, Estatística, etc.)
• Experiência relevante (3+ anos) em funções similares, envolvendo desenvolvimento de sistemas de machine learning ou pipelines de dados em ambiente de produção
• Conhecimentos sólidos de programação e ciência de computadores
• Domínio de frameworks de machine learning
• Experiência com bases de dados e capacidade para extrair valor da informação
• Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas técnicas e de negócio
• Curiosidade intelectual, pensamento crítico e orientação para impacto
• Capacidade de adaptação e gestão de prioridades em ambientes de rápida evolução

Valorizado

• Experiência na área de investigação e indústria;
• Experiência em computação distribuída (spark);

Porquê a NOS?

• 4h semanais dedicadas à formação contínua, com acesso a programas internos e externos
• Participação numa comunidade ativa de +40 Data Scientists, com desafios técnicos em MLOps, engenharia de software e algoritmia
• Oportunidade de desenvolvimento profissional num ambiente tecnológico de vanguarda e com impacto real.