Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 500 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. 

Seit 2011 haben wir in unserer statworx AI Academy weltweit bereits über 15.000 Personen in den Themengebieten Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning weitergebildet. Von kleinen Trainingseinheiten & Einstiegsprogrammen bis zu langfristigen und globalen Schulungskonzepten und Data Culture Initiativen für unsere Kunden im DAX-Umfeld, bieten wir ein vielfältiges und maßgeschneidertes Portfolio an. Unser Anspruch ist es, stetig am Puls der Zeit zu sein (aktuell u.A. Generative KI, Large Language Models und Data Culture) und unsere Trainingsmethoden konstant weiterzuentwickeln. Zum weiteren Aufbau unseres Teams und Schulungsangebotes suchen wir derzeit nach Verstärkung.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt bei der Konzeption, Vorbereitung und Umsetzung von Trainings, Workshops und E-Learning-Formaten rund um Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
• Du arbeitest aktiv bei der Entwicklung und Aktualisierung von Schulungsinhalten zu Themen wie Data Literacy, Data Culture, Generative KI, Machine Learning, Agentic AI oder LLMs mit
• Im Rahmen von spannenden Beratungsprojekten unterstützt du die Einführung und Förderung einer datenorientierten Unternehmenskultur 
• Du organisierst Hackathons, Events und Change-Management-Initiativen mit und begleitest diese vor Ort oder remote
• Du arbeitest eng mit erfahrenen Consultants und Data Scientists im Team zusammen und profitierst vom gemeinsamen Know-how

Dein Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes oder laufendes Studium in einem MINT-Fach, Wirtschaftswissenschaften, Sozialwissenschaften oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning, KI oder Weiterbildung (z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Projekte) sammeln
• Du begeisterst dich für Daten, KI sowie innovative Lernformate
• Du bringst Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Data Literacy oder Data Culture mit
• Du bist interessiert an aktuellen KI-Tools und -Trends (z.B. ChatGPT, LLMs, Prompt Engineering)
• Du hast sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Deine Kommunikationsstärke, Teamgeist und Freude am Umgang mit Menschen runden dein Profil ab

Das bieten wir Dir

• Die Möglichkeit, die Weiterentwicklung unseres Schulungsportfolios aktiv mitzugestalten und mit innovativen Methoden dazu beizutragen, anspruchsvolle und komplexe Themen wie AI und Data Science verständlich und erlebbar zu machen 
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
• Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm 
• Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen 
• Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 4 Wochen aus dem EU-Ausland
• Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld 
• Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
• Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com. 
 
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.